Division: Digitalization and Data 

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. Based on the nature of the work you will be able to work from the office and from home.

Your responsibilities as a Data Engineer:   

• Execute Data Strategy within Data Architecture and Data Platforms Environment; 
•  Research, design and propose new features or optimizations initiatives for various functional areas having agility and digitalization in mind;
• Participate in Specific Streams under Data Architecture topic to create synergy between Backend Transactional Systems, Backend Analytical and Reporting Systems and Core Systems; 
• Work in particular stream/squad with business representatives and teams to collect and translate information requirements into data to develop data-centric solutions;
• Apply principles and standards for modeling, stored procedures, replication, regulations, and security, among others, to meet technical and business goals defined by company; 
• Participate in Development phases of data-related services using various technologies and architectural patterns for enabling and supporting purposes of existing reporting and analytical use cases for internal and external use cases; 
• Work in the squads on products as well as internal stakeholders to create new products, features in products as well as identify the root causes of problems, turn analyses into insights and solutions;
• Participate in project implementation and operational tasks execution;
• Participate in quality management of Data Stack by having Test Driven Development approach, having UNIT, Integration and Regression tests within Development Lifecycle;
• Deliver the documentation according the company defined documentation standards for Data Stack and constantly deliver documentation within delivery Agile Sprints or within Waterfall Milestones. 

Position requirements: 

• Higher Education;   
• 1+ years of work experience in Data Engineering or Software Engineering positions within Telco, Banking and Retail industry;   
•  Good hands-on experience in data ecosystems; covering data ingestion, data modeling, and data provisioning to consumers and downstream systems; 
•  Good coding skills in at least two relevant languages (e.g. SQL, Python, Java, Scala) as well as excellent knowledge of Cost Based Optimization techniques; 
• Good knowledge of data pipeline orchestration (e.g. Apache Airflow, Ni-Fi);
• Understanding DataOps and MLOps concepts;
• Experience with agile methodologies in a professional development environment (CI/CD);
• Practical knowledge of Messaging Queue technologies, like Apache Kafka, RabbitMQ; 
• Practical knowledge of NoSQL technologies, like Redis, Elasticsearch, Neo4j; 
• Practical knowledge about when and what to test (Unit Tests, E2E Tests);  
• Problem Solving skills; 
• Responsible.  
• Experience with RESTful and SOAP APIs; 

Our values: 

• Serve customer: Customer first
• Move together: Always teamwork
• Act reliable: Dependable and transparent
• Speak-Up: Brave and challenging
• Think digital: Creative and clever

What we offer?

• Competitive compensation
• Incentives and bonuses based on performance
• Fringe benefits
• Performance-driven culture
• Diversified learning and development opportunities
• Career growth opportunity
• Hybrid work opportunity
• Unique experience of working in the most dynamic industry
• Innovative products and digitalization
• International experience
• Amazing team of highly skilled professionals
• Cross-functional collaboration
• Experience sharing

Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button.

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

Məlumat bazası üzrə mühəndis

İdarə: Rəqəmsallaşma və Data İdarəsi

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. İşin tələblərinə əsasən ofisdən və evdən çalışa biləcəksiniz.

Məlumat bazası üzrə mühəndis olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:  

• Data arxitekturası və data platformaları mühitində məlumatların emalı strategiyasını həyata keçirmək; 
• Çeviklik (agility) və rəqəmsallaşdırma nəzərə alınmaqla müxtəlif funksional sahələr üçün yeni funksiyalar və ya optimizasiya təşəbbüslərini araşdırır, inkişaf etdirir və təklif etmək;
• Backend əməliyyat sistemləri, Backend analitika sistemləri və Hesabat sistemləri və Əsas sistemlər arasında sinergiya yaratmaq üçün Data arxitekturası üzrə müəyyən məlumat axınlarında iştirak etmək; 
• Data ilə bağlı tələblərin məlumatların toplanmasına və dəyişdirilməsinə yönəldilmiş həllərin işlənib hazırlanması üçün biznes nümayəndələri və komandalarla birlikdə müəyyən məlumat axınında/qrupda işləmək;
• Şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş texniki və biznes məqsədlərinə nail olmaq üçün digər şeylər arasında modelləşdirmə, tətbiq edilən prosedurlar, təkrarlamalar, qaydalar və təhlükəsizlik prinsiplərini və standartlarını tətbiq etmək; 
• Daxili və xarici istifadə variantları üçün mövcud hesabat və analitik istifadə variantlarını təmin etmək və dəstəkləmək üçün müxtəlif texnologiyalardan və arxitektura şablonlarından istifadə edərək data ilə əlaqəli xidmətlərin inkişaf etdirilməsində iştirak etmək; 
• Konkret məhsul qrupunda (məlumat axınında), eləcə də daxili maraqlı tərəflərlə yeni məhsullar, məhsullarda funksiyalar yaratmaq, eləcə də problemlərin əsas səbəblərini müəyyən etmək, təhlili anlayışa və həllərə çevirmək istiqamətində işləmək;
• Layihənin həyata keçirilməsində və tapşırıqların operativ şəkildə yerinə yetirilməsində iştirak etmək;
• Test Əsaslı İnkişaf yanaşmasına sahib olmaqla, İnkişaf Dövrü daxilində UNIT, İnteqrasiya və Reqressiya testlərinə sahib olmaqla Data Stack keyfiyyətinin idarə edilməsində iştirak etmək; 
• Sənədləri Data Stack üçün şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş sənədləşdirmə standartlarına uyğun olaraq təqdim edir və Agile Sprints və ya Waterfall Milestones çərçivəsində sənədləri davamlı olaraq təqdim etmək. 

Vəzifənin tələbləri:

• Ali təhsil (Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi, kurs və sertifikatlar arzu olunandır);  
• Telekommunikasiya, Bank işi və Pərakəndə ticarət sahəsində rəhbər vəzifədə Data mühəndisliyi və ya Proqram təminatı mühəndisliyi üzrə 1+ il iş təcrübəsi; 
• Məlumatların ekosistemlərində yaxşı praktiki təcrübə (məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir);  
• Ən azı iki müvafiq dil (məsələn, SQL, Python, Java, Scala) üzrə əla proqramlaşdırma bacarıqları, eləcə də Xərclərin optimallaşdırılması üsulları üzrə əla biliklər;
• Məlumatların ötürülməsinin təşkili (məsələn, Apache Airflow, Ni-Fi) üzrə yaxşı biliklər;  
• DataOps və MLOps konsepsiyaları haqqında anlayış; 
• Peşəkar inkişaf mühitində (CI/CD) çevik metodologiyalar üzrə təcrübə;
• RESTful və SOAP API ilə iş təcrübəsi; 
• Apache Kafka, RabbitMQ kimi Messaging Queue texnologiyaları üzrə praktiki biliklər;
• Redis, Elasticsearch, Neo4j kimi NoSQL texnologiyaları üzrə praktiki biliklər;
• Nə vaxt və nə test etmək barədə praktiki məlumat (Modul testləri, E2E testləri;
• Problem həll etmə bacarıqları; 
• Məsuliyyətli. 

Bizim dəyərlərimiz: 

• Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
• Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
• Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
• Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
• Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
• Əlavə imtiyazlar
• Performansa əsaslanan mədəniyyət
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
• Karyera inkişaf imkanı
• Hibrid iş imkanı
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
• Beynəlxalq təcrübə
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
• Kross-funksional əməkdaşlıq
• Təcrübə mübadiləsi

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

• Bizi izləyin:
• 
• 
• 
• 
•